Projeto Narnuvi

Projeto PIBIC/PIVIC/UNIVASF

 

Resumo: A computação em nuvem possibilita fornecimento de infraestrutura, plataforma e software como serviço através de ajuste elástico e dinâmico de recursos computacionais sob demanda. É comum que tais soluções sejam implantadas em grandes centros de dados com volumoso poder computacional para usuários que demandam computação de alta vazão/alto desempenho ou necessidades massivas de armazenamento de dados. Entretanto, as facilidades de gerenciamento dinâmico de recursos oferecidas pelas soluções de nuvem computacional também podem ser aplicadas a cenários de reduzida disponibilidade de recursos computacionais voltados ao ensino e à pesquisa de sistemas distribuídos no âmbito acadêmico. Em especial, este projeto visa criar e comparar quatro soluções Open Source para computação em Nuvem – OpenStack, Eucalyptus, OpenQRM e OpenNebula, em busca da melhor solução para fornecimento de recursos  (servidores, sistemas operacionais, recursos de hardware, disco, rede e processamento) através virtualização em nuvem no modelo Infraestrutura como Serviço (IaaS) em ambientes de reduzido poder computacional.

 

Objetivo Geral:

  • Implantar uma solução Open Source de nuvem privada computacional no modelo IaaS – infraestrutura como serviço em ambiente de reduzido poder computacional

Objetivos Específicos:

  • Adquirir quatro soluções Open Source de nuvem computacional;
  • Implantar quatro protótipos de nuvem computacional privada, modelo de serviço IaaS/All-in-one-VM;
  • Definir e implantar imagens pré-configuradas de sistemas operacionais servidores com instalação mínima;
  • Definir e implantar imagens pré-configuradas de sistemas operacionais com plataformas para desenvolvedores;
  • Definir padrões computacionais das máquinas virtuais instanciadas;
  • Estabelecer arquitetura de rede para as máquinas virtuais instanciadas;
  • Implantar quatro nuvens computacionais privadas realistas;
  • Realizar análises comparativas em cada solução de nuvem privada;
  • Implantar nuvem computacional final, com a solução Open Source de melhor adequação prática.

Participantes:

  • Prof. Jairson Barbosa Rodrigues (orientador)
  • Gabriel Rafael Gomes (bolsista)
  • Jefferson Raphael Santana (voluntário)