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Competição Intel de Sistemas Embarcados
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healthyWork: Sistema de monitoramento de riscos físicos em ambientes de trabalho
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Resumo: O Sistema Embarcado visa monitorar as condições ambientais presentes no local de trabalho. Existem quatro
principais aspectos de risco físico segundo a Norma Regulamentadora, do Ministério do Trabalho e Emprego (NR17), sendo eles: luz,
som/ruído, umidade e temperatura. O controle desses riscos garante ao usuário melhores condições de trabalho, promovendo o conforto e
protegendo a saúde, além de possibilitar um melhor desempenho e otimização das atividades.
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Equipe: Jackson Gonçalves de Souza, Yara Coelho de Morais e Max Santana Rolemberg Farias
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Smart helmet
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Resumo: Smart Helmet é um capacete capaz de perceber a aceleração e o impacto em casos de acidentes, após isso,
manda um alerta pra emergência informando sobre o acidente o a localização.
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Equipe: Jessica Roberta Matias Souza, Tamires Sousa Rodrigues, Vanessa Martins Novissimo e Max Santana Rolemberg Farias
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organicFARM: Monitoramento de um sistema de aquaponia
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Resumo: O sistema se propõe a desenvolver um sistema aquapônico cujas medi- ções técnicas dos fatores de
produção (pH, temperatura, nível de água, nível de oxigênio diluído, condutividade elétrica, luminosidade) estarão a cargo da
placa Intel Galileo. O organicFARM monitorará esses parâmetros e poderá, se possível, realizar uma ação que corrija o problema,
ou informar o produtor sobre a perturbação e as possíveis causas.
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Equipe: Patrícia Coelho Silva, Talita da Mota Gonçalves Santos, Uesley da Silva Melo e Max Santana Rolemberg Farias
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secureWEB: Sistema de navegação Web segura e comunicação de redes com VPN
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Resumo: Sistema para acesso seguro à internet e comunicação entre redes intermediadas por sistema embarcado em Intel Galileo.
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Equipe: Victor Gustavo da Silva Oliveira, Larissa Mendes Hermogenes Rocha e Max Santana Rolemberg Farias
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aquaFarm: Sistema de monitoramento de aquacultura
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Resumo: O aquaFARM foi proposto para automatizar o processo de produção de peixes em tanques, monitorando alguns
aspectos da qualidade da água, tais como: pH, temperatura e oxigênio, além de gerenciar o mecanismo de soltura da ração. Dependendo
dos valores medidos pelos sensores, o aquaFARM tomará as devidas providências.
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Equipe: Victor Gabriel Ferreira Barbosa, Djeysi Kathleen Alves, Juliana da Silva Firmo e Max Santana Rolemberg Farias
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GreenCan
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Resumo: A coleta seletiva de lixo é de extrema importância para a sociedade. Além de gerar renda para milhões
de pessoas e economia para as empresa, também significa uma grande vantagem para o meio ambiente uma vez que diminui a poluição
dos solos e rios. Este tipo de coleta é de extrema importância para o desenvolvimento sustentável do planeta. O projeto tem como
objetivo o desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de lixo de modo a facilitar a separação de resíduos para coleta seletiva,
prover a comunicação com companhias de coleta de lixo, bem como fornecer à população mais uma possibilidade de manter a cidade limpa
e saudável.
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Equipe: Esron Dtamar Silva, Johnathan Alves Silva, Rafael Gonçalves Dias e Max Santana Rolemberg Farias
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Smart Wheelchair: Um sistema de controle de cadeira de rodas motorizada através de movimentos da cabeça
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Resumo: O objectivo desse projeto é fornecer um meio de controlar uma cadeira de rodas motorizada através de
movimentos da cabeça. Feito para pessoas que possuam pouco ou nenhum controle motor das mãos devido à traumatismos na medula
espinhal ou doenças graves, como Esclerose Lateral Amiotrófica. Esse controle através do movimento da cabeça é feito para eliminar
a necessidade de assistência por outra pessoa, ao cadeirante, dando oportunidade dos usuários sentirem-se mais independentes.
Uma câmera é posta na frente do usuário para captar e rastrear a imagem de sua face e olhos com a utilização de técnicas de
processamento de imagem. De acordo com posição dos olhos, o motor da cadeira de rodas será ativado para movê-la para esquerda,
direita ou para a frente. Além disso, será instalado um sensor ultrassônico HC-SR04 na parte da frente da cadeira para detectar a
obstáculos e diminuir sua velocidade, e assim a chance de que o usuário bata em algum objeto.
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Equipe: Antônio Noronha, João Antônio Pereira Bastos, Marlon de Alencar e Max Santana Rolemberg Farias
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SmartParking
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Resumo: O projeto SmartParking será um sistema capaz de identificar e monitorar vagas de estacionamento em vias
públicas. Este sistema tem como objetivo disponibilizar o número de vagas disponíveis para o usuário através de aplicativo,
identificar se o veículo está credenciado para vagas preferenciais (idosos ou portador de deficiência) e se o automóvel estacionado,
em áreas pagas (zona azul), está regular.
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Equipe: Daiane Torres Feitosa, Jardel Ribeiro Lima, Tássio Vinícius Rego de Souza e Max Santana Rolemberg Farias
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Radar³
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Resumo: O objetivo do projeto Radar³ é implementar um sistema de análise do tráfego em uma via de duplo sentido,
com uso de uma placa Intel Galileo Gen 2, sensores e câmeras conectados em rede e que se comunicarão com uma aplicação web. Essa
análise se divide em quatro partes básicas: verificar se o deslocamento do veículo condiz com a faixa que utiliza, obtenção da
velocidade média em partes instantâneas do trajeto, captura da placa para análise e verificar se foi cometida alguma infração.
Dadas as devidas análises e tratamentos dos dados coletados, estes serão transmitidos à aplicação web.
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Equipe: Rafael Klebson dos Santos Melo, Ricardo Valério Texeira de Medeiros, Ruan de Medeiros Bahia e Max Santana Rolemberg Farias
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Sistema de Medição de Profundidade baseado em Ecobatimetria
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Resumo: Este projeto visa desenvolver um System-on-Chip (SoC) para medições de profundidade (batimetria) e que facilite a visualização gráfica dos pontos medidos.
Ou seja, a ideia é desenvolver um sistema completo de ecobatimetria utilizando sensores de ultrasom para medir a distância da superfície até o fundo do
ambiente e disponibilizar para o usuário todos os pontos da medição com suas respectivas coordenadas. O SoC basicamente será composto por componentes de
hardware e software, e montado em uma maquete retangular que simulará o fundo de um canal fluvial. Os sensores de ultrasom serão movimentados por toda a
área da maquete através de motores de passo.
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Equipe: Johnathan Alves, Rafael Gonçaçves Dias e Max Santana Rolemberg Farias
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